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非线性多参数智能模型用于心脏疾病临床诊断的研究
  • 项目名称：非线性多参数智能模型用于心脏疾病临床诊断的研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：60501003
  • 申请代码：F010810
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人：卞春华
  • 负责人职称：副教授
  • 依托单位：南京大学
  • 批准年度：2005
中文摘要：

研究内容（1）研究短时同步12导ECG和HRV信号的非线性特性。(2)探索新的心电信号非线性评价参数。(3)通过临床实验，研究各参数与疾病的相关性，动态特性，总结不同年龄段、不同疾病种类病人的参数范围，寻找特征参数。（4）建立多个特征参数输入的人工智能神经网络，用训练后的神经网络实现对心脏功能检测和诊断。意义（1）研究12导同步ECG信号非线性特性分析打破了单一导联信号分析的不全面性。（2）

中文主题词： 心电信号;非线性;动态特性;特征参数;人工神经网络
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
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  • 著作
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期刊论文
Sign series entropy analysis of short-term heart rate variability
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Sign series entropy analysis of short-term heart rate variability.
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同步十二导联心电图的ST 段奇异谱分析.
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基于无线传感器网络节点的串行通信技术
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心电图的基本尺度熵分析
不同思维模式下的脑电奇异谱分析
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