中文摘要：

本项目以自由视点视频在3DTV/FTV中的应用为基本背景，以提高自由视点绘制质量为根本目标，探索融合视觉特性的DIBR关键算法，把客体和主体视为一个整体，使之基本满足在自由视点视频系统中理论和应用的需要。从建立人眼视觉关注模型入手，设计基于图像分割的深度估计算法，提高关注区域视差精度，使深度估计结果更符合人主观意识；通过建立人眼视觉感知深度特征模型，提出一种进行深度增强的自适应滤波方法，利用多尺度理论在多尺度层上处理，满足视点间和时间一致性约束条件，从而更适应人眼视觉特性；把视觉感知深度特征模型引入自由视点绘制算法中，设计3D变换和多视点自适应合并方法，提出基于纹理合成的图像修复算法实现空洞的有效填补，达到提高视点绘制主观效果的目的。本项目尝试将人的主观实验和多种图像处理技术相结合的方法，力争从突出主观视觉特性的角度设计一系列稳定、有效、实用的新技术，为自由视点视频的实用化起到推动作用。