采用特殊设计的路上标示信息,改善驾驶员视信息流,调节驾驶员的转向行为,是提高弯道交通安全水平的重要手段之一。本项目拟从驾驶员转向操纵主体- - 驾驶员出发,从影响转向行为的视信息流共性特征- - 非对称性入手,综合运用多学科理论与方法,采取模拟实验和路上实验相结合,观测和提取不同道路曲线线形、不同视觉环境、不同转向特征、不同车速下驾驶员视觉信息特征及其车辆运行轨迹特征;分析多因素交互作用下影响驾驶员转向操纵的非对称视觉因子及其影响度,解析驾驶员对非对称视信息流的加工处理机制,建立车辆轨迹与不同非对称信息流不对称强度之间关系模型。研究消除非对称视信息流不利影响措施以及与其他功能视信息流的融合模式、协同模式、增效方法;基于光流率、边缘率和视觉韦伯定律,探寻调节转向操纵行为的非对称视信息流的长效性增强方法,建立不同曲线条件下,调节驾驶员弯道转向操纵的非对称视信息流设计模型,并对模型参数进行标定。
driver;asymmetric;flow of visual information;intervention;rectification of steering beha
车辆偏离正常车道是道路交通事故的主要致因之一,有效诱导驾驶员合理保持车道是提高道路交通安全水平的关键。采用特殊设计的路面标示信息,改善驾驶员视信息流,调节驾驶员的转向行为,是提高弯道交通安全水平的重要手段之一。研究从驾驶员转向操纵主体——驾驶员出发,从影响转向行为的视信息流共性特征——非对称性入手,综合运用多学科理论与方法,通过路上实验观测和提取驾驶员视觉信息特征及其车辆运行轨迹特征。研究出多因素交互作用下影响驾驶员转向操纵的非对称视觉因子及其影响度,解析驾驶员对非对称视信息流的加工处理机制,建立车辆轨迹与不同非对称信息流不对称强度之间关系模型。建立不同曲线条件下,调节驾驶员弯道转向操纵的非对称视信息流设计模型,并对模型参数进行标定。建立非对称视觉信息流干扰下的驾驶员转向行为纠偏的结构方程模型,解析单一因素影响和多因素交互影响的因果相关关系。