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文本检索模型的鲁棒性研究
  • 项目名称：文本检索模型的鲁棒性研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：60603094
  • 申请代码：F020601
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2007-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人：王斌
  • 负责人职称：副研究员
  • 依托单位：中国科学院计算技术研究所
  • 批准年度：2006
中文摘要：

随着网络用户数目的增长和网络信息的增多，对网络信息内容的有效利用是一项迫切而又长期的需求，在这种需求驱动下，包括搜索引擎在内的内容处理应用都表现出了重要的市场价值，然而离用户真正有效利用网络信息还有较大差距。造成这种差距的一个最根本原因在于，作为它们的核心的文本检索技术遇到严重的鲁棒性问题现有的文本检索模型，面对不同的查询、使用不同的模型或参数、在不同的文档集合上表现出较大的缺乏理论解释的性能差异。本课题致力于探索造成这些差异的原因以及合适的解决办法。在对已有模型鲁棒性的分析基础上，课题从查询和模型两个角度进行研究，一方面从查询分析和重构入手，另一方面从理论上探求可解释的更鲁棒的信息检索模型。本课题的研究面对的是信息检索的核心问题，具有重要的研究价值，也具有广阔的应用前景。

中文主题词： 信息检索；文本检索模型；鲁棒性
结论摘要：

英文主题词Information Retrieval; Text Retrieval Model; Robustness

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 19
  • 17
  • 2
  • 0
  • 0
期刊论文
Query performance prediction for information retrieval based on covering topic score
Characteristics of chinese web searching: A large-scale analysis of Chinese query logs (SEWM2008优秀学生
文本检索的查询性能预测
知识增益:文本分类中一种新的特征选择方法
文档检索中句法信息的有效利用研究
Web检索查询意图分类技术综述
网页搜索引擎查询日志的Session划分研究
基于类别分布的特征选择框架 (第四届全国信息检索年会优秀学生论文推荐到期刊发表)
基于双字耦合度的中文分词交叉歧义处理方法
文本分类中特征选择的约束研究
不均衡数据集上文本分类的特征选择研究
基于区分类别能力的高性能特征选择方法
给互联网建立索引：基于词关系网络的智能查询推荐
基于类别分布的特征选择框架
中文网页搜索日志中的特殊命名实体挖掘
基于加权SimRank的中文查询推荐研究
会议论文
Entity-based query reformulation using Wikipedia
Reformulation on Entity Representing Query TREC 2008 Million Query Track
An extended document frequency metric for feature selection in Text categorization
Multi-Instance Multi-Label Learning for Automatic Tag Recommendation
QueryTrans: Finding Similar Queries Based on Query Trace Graph
Query dependent pseudo-relevance feedback based on wikipedia
An axiomatic approach to exploit term dependencies in language model
Information Retrieval Oriented Word Segmentation based on Character Association Strength Ranking
Exploiting text content in image search by semi-supervised learning techniques
A general framework of feature selection for text categorization
基于加权SimRank的中文查询推荐研究
中文网页搜索日志中的特殊命名实体挖掘
An evaluation and analysis of incorporating term dependency for ad-hoc retrieval
Utilizing phrase based semantic information for term dependency
A heuristic approach for segmentation granularity problem in chinese information retrieval
中文Web查询研究(英文)
A Study on Effectiveness of Syntactic Relationship in Dependence Retrieval Model
专利
一种分类目录自动构建方法及相关系统
一种查询交互系统和方法
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