第二代小波及其在信息安全和数据压缩中的应用技术研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

位置：立项数据库 > 立项详情页

第二代小波及其在信息安全和数据压缩中的应用技术研究

项目名称：第二代小波及其在信息安全和数据压缩中的应用技术研究
项目类别：面上项目
批准号：60773144
申请代码：F0205
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2008-01-01-2010-12-31

项目负责人：秦开怀
负责人职称：教授
依托单位：清华大学
批准年度：2007

中文摘要：

本项目主要探讨基于细分的第2代小波变换理论及其数字水印和3D模型数据压缩的方法与技术,重点研究了双正交细分小波变换的理论、算法及其在3D模型数据压缩中的应用技术。提出了基于对偶细分的双正交小波构造方法，解决了对偶(dual)细分相对于主(primal)细分而言难以确定尺度函数的巨大挑战；采用lifting和离散正交化方法提高了小波分解和重构的稳定性和效率；还实现了尖锐特征的多分辨率造型。针对矩阵值细分的特点，我们利用其形状控制参数，提出了矩阵值细分小波变换及其3D模型的数据压缩算法；通过对形状保持性和数据压缩PSNR的对比研究表明在绝大多数(位率)情况下，我们的矩阵值细分小波算法都比SLW算法更好；在低位率时，它的压缩比与PGC算法十分相似，仅仅只差1db；它的PSNR比LSW算法高3～6db；在高位率时，我们的矩阵值细分小波变换方法比PGC的性能更好，PSNR值更高，于是，我们的算法能够更精确地恢复出原模型。本项目研究结果表明基于细分的第2代小波变换对3D模型数据有很好的压缩效果和计算效率，这对3D模型的多分辨率造型、渐近传输与实时绘制、虚拟现实等应用领域都具有很好的应用前景。

中文主题词：第二代小波变换；数据压缩；矩阵值细分；双正交小波变换

结论摘要：

英文主题词2nd-generation wavelet transform；data compression；matrix-valued subdivision；biorthogonal wavelet transform

成果综合统计