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基于数据驱动的城市交通信号控制的优化理论及方法研究
  • 项目名称:基于数据驱动的城市交通信号控制的优化理论及方法研究
  • 项目类别:海外及港澳学者合作研究基金
  • 批准号:51328801
  • 申请代码:E0807
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2014-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人:HenryLiu
  • 依托单位:北京航空航天大学
  • 批准年度:2013
中文摘要:

刘向宏博士(英文名Henry Liu)是美国明尼苏达大学土木工程系副教授(Tenured)。现任交通研究C 卷的副主编及综述论文编辑,智能交通期刊副主编及综述论文编辑,网络与空间经济学的副主编,交通研究B卷和IET智能交通期刊的编委。其主要学术贡献1)独创性地开发了SMART-Signal 系统,完整地解决了利用已有交通检测系统来测量交叉路口车辆排队长度和由交通信号控制的城市道路旅行时间等一系列问题。2)根据驾驶员跟车时间的内在随机性,他提出全新的一阶随机交通流理论,在交通流模拟和交通状态预测方面有着重要的应用。3)首次指出了基于路径日交通分配模型中的两个内在问题,并提出了基于路段的日交通分配模型, 对于损坏交通网络的迅速恢复有着重要的指导意义。本项目的主要目标是研究基于高精度数据驱动的信号控制系统问题的配时优化理论与方法,特别针对北京,上海,合肥等大中城市存在大量的过饱和交通控制问题。在合作研究过程中,双方将着眼于中国城市道路的车流特性与驾驶人行为特点等因素,开发出适合中国特点的城市交通控制的优化理论与方法。

结论摘要:

英文主题词data driven;signal optimization;on-line control;oversaturation;


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 3
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
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