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异源图像的多特征在线集成学习及目标识别技术研究
  • 项目名称：异源图像的多特征在线集成学习及目标识别技术研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：61075025
  • 申请代码：F030408
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2011-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：李俊山
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：中国人民解放军第二炮兵工程大学
  • 批准年度：2010
中文摘要：

针对我国新一代基于可见光/红外图像的精确制导武器中的末制导目标识别技术需求，研究基于在线支持向量机集成学习的异源图像多特征目标识别技术。通过典型地面目标红外图像与可见光图像之间共性稳定特征的分析、提取、预测及识别等的研究，构建出基于融合结果图像的共性特征提取算法。在对异源图像多尺度Harris角点特征、多尺度LBP-SIFT的区域纹理特征以及内距离形状特征描述子进行构建的基础上，研究出基于KCCA的共性特征联合相关向量构建方法。通过将金字塔匹配核引入到支持向量机集成学习中，研究出适合于异源图像的在线目标识别方法，为目标识别技术在我国新一代精确制导武器及相关领域的应用提供理论和技术支持，具有重要的理论意义与广阔的应用前景。

中文主题词： 异源图像；目标识别；共性稳定特征；集成学习；支持向量机
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 19
  • 6
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
基于LBP的尺度不变特征的描述和匹配算法
基于CSS角点提取的红外与可见光图像匹配算法
基于多尺度FAST-9的图像快速匹配算法
改进Canny图像边缘检测算法研究
一种基于稀疏化生物视觉特征的多类多视角目标检测方法
多模序列图像目标跟踪的特征融合粒子滤波实现
线特征和SIFT点特征结合的异源图像匹配算法
SIFT与形状上下文结合的异源图像匹配算法
基于空间约束分层树模型的彩色图像分割
脉动流场光学传输效应仿真
湍流退化红外图像校正算法
异步多特征红外与可见光图像匹配算法
红外与可见光图像特征点边缘描述与匹配算法
红外与可见光图像自相似性特征的描述与匹配
SVR在异源图像误匹配点对剔除中的应用
基于扩展空间直方图的红外目标跟踪方法
一种基于图像质量评价的自适应图像复原算法
图像直线的描述与匹配算法
Retinex理论下的自适应红外图像增强
会议论文
A Matching Algorithm for IR/Visual Images Based on the Invariant Mement of Histogram
Improve NSCT based shrinking threshold denosing algorithm for infrared image
Adaptive wiener filter of aero degraded image based on precise image segmentation
A Novel Features from Accelerated Segment Test Algorithm Based on LBP on Image Matching
Infrared image denosing algorithm based on adaptive dictionary learning
A Novel Method based on Adaptive Median Filtering and Wavelet Transform in Noise Images
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