面向长过程的复杂事件处理技术研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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面向长过程的复杂事件处理技术研究

项目名称：面向长过程的复杂事件处理技术研究
项目类别：面上项目
批准号：60873009
申请代码：F020204
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2009-01-01-2011-12-31

项目负责人：林树宽
负责人职称：教授
依托单位：东北大学
批准年度：2008

中文摘要：

随着RFID、传感器等电子数据采集设备的迅猛发展，研发相应的复杂事件处理技术已成为当务之急。复杂事件处理可以从看似无关的事件中发现复杂事件和隐含知识，从而支持对隐藏的机遇和威胁的迅速响应，对于事件监控、事件预警，以及提高管理能力和工作效率、加强公共安全等具有重要意义。作为新兴技术领域，复杂事件处理已有一些初步的产品用于系统自动交易、商业活动监控、欺诈检测等领域，但目前的复杂事件处理技术在面向长过程时存在许多问题。本课题在深入分析这些问题的基础上，突破已有的复杂事件处理技术基于查询语言和规则的局限，提出了面向长过程进行复杂事件处理的新思路，相应地提出了基于因果关系建模、SVM学习建模的复杂事件检测以及基于征兆发现的复杂事件预测的新机制，在面向长过程的复杂事件处理中增加了可回溯性、容错性和前瞻性。本课题力争在复杂事件建模和挖掘算法等方面做出创新性工作，最终将建立一个集研究成果于一体的原型系统。

中文主题词：复杂事件处理；因果关系模型；SVM学习模型；征兆发现；滞后关联分析

成果综合统计