中文摘要：

移动网和因特网正在实现网络和业务的融合。对于传送层面共享带宽的QoS问题，已经研究并提出了多种资源调度算法和QoS保障技术。在业务处理层面上，进行业务个性化适配，增加了判断环节和处理负载，导致服务性能下降，必须研究适配资源在不同访问请求之间共享的问题。本申请将在无线流量、有线流量混合在一起的情况下，通过优化的的调度算法和处理技术，提高业务层面服务质量，这对下一代网络、移动互联网、普适计算等发展具有

结论摘要：

移动网和因特网正在实现网络和业务的融合。对于传送层面共享带宽的QoS问题，目前已提出了多种资源调度算法和QoS保障技术。但在业务处理层面上，由于针对不同种类用户进行业务个性化适配，必须研究适配资源共享和适配过程控制问题。本课题研究了在无线流量、有线流量混合在一起的情况下提高业务层面服务质量的方法，对下一代网络、移动互联网、普适计算等发展具有重要意义。我们采用聚类方法对各类用户访问行为进行了分析，完善了无线多媒体流量模型；在个性化QoS方面，对个性化服务质量各因素进行了细致分析，给出了用户感受到的服务质量计算公式；动态适配系统中，各类用户请求对系统资源需求和服务质量要求是不同的，其接纳控制是一个新的课题，我们根据系统负载情况估计用户感受到服务质量，作为接纳控制的依据，并将漏桶模型应用到接纳控制中；为了便于用户偏好聚类，提高内容适配质量，我们将隶属云模型应用于语义网的本体上，提出本体云影模型，在参数语义传递、概念体系匹配以及版本选择、缓存优化等方面取得了较好的效果。在上述方法统一作用下，我们在各类用户服务质量、系统容量等因素之间进行协调，在保证公平性前提下有效提高了系统容量。