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农林业外部效益的CVM评价理论与方法研究
  • 项目名称:农林业外部效益的CVM评价理论与方法研究
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:70473092
  • 申请代码:G0305
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2005-01-01-2007-12-31
  • 项目负责人:曾寅初
  • 负责人职称:教授
  • 依托单位:中国人民大学
  • 批准年度:2004
中文摘要:

本项目是农林业外部效益评价的应用基础性研究,主要是对Contigent Valuation Method(CVM)评价所涉及的理论问题与在我国应用的可行性进行研究。内容包括(1)福利变化的计测思路与CVM评价的关系、WTP与WTA之间的关系、CVM评价中的范围敏感度等CVM理论问题的研究;(2)CVM评价调查误差产生原因、检验方法与减少途径的研究;(3)农林业外部效益CVM评价框架及其在我国应用的可行性研究。研究将选择我国重大的农林业政策项目,实际进行CVM评价问卷调查与计量经济分析,尝试CVM在我国农林业外部效益评价中的现实应用。在非市场产品价值的经济评价方法中,CVM的发展最为迅速。但国内外的应用也表明方法还存在一些问题。本项目的研究,既可以满足我国农林业重大政策项目决策时,对外部效益经济评价的需要,又可以改进评价方法本身,在总结引进国外研究成果的同时,提高我国的研究水平。

结论摘要:

本项目是农林业外部效益评价的应用基础性研究,主要是对Contigent Valuation Method (CVM)评价所涉及的理论方法问题及其在我国应用的可行性研究。在实证研究方面,本项目选择京津风沙源治理工程的防风固沙效益和食品安全支付意愿为研究对象,开展了相应的CVM调查,并利用调查数据,对京津风沙源治理工程的效益和我国食品安全的消费者支付意愿进行了CVM评价计侧,结论显示我国京津风沙源治理工程的防风固沙年经济效益在6.11-6.42亿元,而我国食品安全的消费者支付意愿高出普通食品20%-150%。在理论与方法研究方面,本项目主要在以下三个方面改进和完善了CVM调查和评价方法采用了Meta分析来探讨CVM评价误差产生的原因,应用four-hurdle probit模型解决了CVM评价中拒绝回答和回答为零的样本数据利用问题,引进分层模型解决了CVM调查数据的分层问题。研究表明,CVM评价方法在我国农林业外部效益评价中的尝试性应用的结果有效可信,CVM评价方法可以得到进一步的完善,在充分注意其存在问题的前提下完全可以应用于我国的农林业外部效益评价。


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
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