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中文摘要：
本项目的研究成果概括为两大方面一方面，提出了面向方案设计的逻辑结构模型及其造型方法，研究并实现了一个面向方案设计、采用在线图形识别技术的手绘图形输入工具Smart Sketchpad，该工具能自动而即时地预测用户的图形构造过程和意图，并引入了基于支撑向量机的增量学习等方法以满足用户输入适应性要求，为流畅地表达设计意图和发挥创造性的提供了环境。另一方面，对视觉形象及其语义的表示和抽取进行了一系列研究，为方案设计需要语义与视觉形象集成和视觉语义推理这一难题进行了有益的探索，开发形成了一个视觉语义建模与分析平台VisEngine，该工具以半自动方式动态组合视觉和语义特征，并采用基于SVM的增量学习算法挖掘反馈视觉对象之间的相关性，提供了基于语义的交互和反馈机制，为解决方案设计的视觉知识表示、获取和管理等问题提供了初步方法。
结论摘要：
英文主题词Shematic Design；Sketch-based Interaction；Visual Semantic；Multimedia Aided Engineeringg；Incremental Learning.
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