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中文摘要：
本项目将以概率统计与随机控制为工具对精算学中的有关问题进行深入、细致的跨学科创新性研究。主要通过随机控制理论和方法来研究保险资金最优投资策略和最优再保险问题；利用随机过程和随机分析的手段来研究风险模型下破产概率及相关分布的渐近估计和有关量的高阶矩的计算问题；利用数理统计的方法对保险可信性模型和保费计算中的稳健性作深入的研究。项目所涉及的三个方面均是目前国际上精算界研究的前沿和热点问题。风险实质上就是收益或损失的随机性，精算学为概率统计和随机控制带来了广泛的应用前景；从客观上，应用现代的随机过程、随机分析、数理统计和随机控制工具来研究精算学的理论与实践问题势在必然，同时概率统计和随机控制也需要开劈自己的应用空间，使自己的理论更完善、更有效。
结论摘要：
英文主题词ruin probability; stochastic control; optimal investment; credibility model; risk model
成果综合统计
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著作
期刊论文
Upper bounds for ruin probabilities in an autoregressive risk model with a Markov chain interest rat
The asymptotic estimate of ruin probability under a class of risk model in the presence of heavy tai
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