中文摘要：

吸收和借鉴国内外城市模拟模型研究成果，发展基于agent建模（agent-based modeling，ABM）的地理计算（Geo-computation）理论，充分利用计算机模拟技术和各种模型手段，在城市模型、模型方法、实现技术等三个方面进行综合集成，尝试建立基于GIS的城市模型综合集成的理论和技术框架，为复杂性科学、城市与区域科学、地理信息科学、计算机科学、智能科学等的跨学科交叉研究提供新的知

结论摘要：

首先，在城市与区域协同演化与空间复杂性基础理论研究的基础上，构建了完整的城市与区域演化综合集成框架，并且就现实的我国城市化过程提出了一个概念模型；其次，对不同模型技术路线和方法进行了研究，建立的基于agent的城市演化模拟集成模型，并开发和完善了模拟系统UrbanSwarm I、UrbanSwarm II，实现一个可控的虚拟城市演化计算实验环境；第三，对城市内部空间结构、区域城镇化（区域空间结构）的不同情景和模式进行模拟分析，探索了城市空间结构演化的内在机制，并对城市成长的不同模式和发展政策进行模拟分析和评价，并且就区域城镇化过程的影响因素和互动关系展开了研究；第四，构建分析和评价模型，系统地研究了北京城市交通、土地利用、就业、产业、人口发展状况，展开了北京市居民就业、通勤、居住时空变动规律的研究，为建立北京市城市演化模型提供实证和数据准备；最后，以北京为例，通过构建较高的空间和时间分辨率地理图谱，讨论了UrbanSwarmBeijing与GIS系统的集成问题，相关参数确定以及时空尺度问题，进而模拟分析和探讨了北京未来城市空间演化过程。