非平稳时间序列的重分形DFA理论及其在交通堵塞预警上的应用-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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非平稳时间序列的重分形DFA理论及其在交通堵塞预警上的应用

项目名称：非平稳时间序列的重分形DFA理论及其在交通堵塞预警上的应用
项目类别：面上项目
批准号：60772036
申请代码：F010304
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2008-01-01-2010-12-31

项目负责人：商朋见
负责人职称：教授
依托单位：北京交通大学
批准年度：2007

中文摘要：

时间序列的重分形研究开始于20世纪90年代初，该技术已成功应用于物理学、社会学、医学、生物学、经济学、地质学、计算机科学等众多领域，掀起了其在不同学科的研究热潮。但是，这些结果大多是实际数据的重分形性验证及分析；几乎对于所有的非平稳时间序列，用重分形DFA方法计算其Hurst 指数时，至今还不能用精确的方法计算，只能估计；而且几种不同的估计方法经常相互矛盾，究竟哪一种方法所提供的估计最精确还不清楚。事实上，在基础理论方面，人们非常关心的重分形DFA的基本问题进展不是很大。本项目致力于解决这些基本问题，具体来讲主要研究时间序列的非平稳性对其标度指数的影响问题；q 阶振动函数Fq(s)和广义Hurst 指数H(q)数值计算的精度问题；关于时间序列重分形性产生的内在机理问题。本项目探索了新的理论工具、新的模型和新的算法。在此基础上，我们在交通堵塞预警方面进行了应用。

中文主题词：非平稳时间序列；重分形；DFA；标度指数；交通堵塞

结论摘要：

英文主题词nonstationary time series；multifractal；DFA；scaling exponent； traffic congestion

成果综合统计