微博虚假信息及早检测与有效控制关键技术研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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微博虚假信息及早检测与有效控制关键技术研究

项目名称：微博虚假信息及早检测与有效控制关键技术研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：61202271
申请代码：F020513
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：谢柏林
依托单位：广东外语外贸大学
批准年度：2012

中文摘要：

目前微博迅速发展，已成为人们获取信息和发布信息的一个重要平台。然而微博也正成为虚假信息滋生和泛滥的温床。为了减少微博虚假信息对公众的影响，使微博在人们的生产和生活中发挥更积极的作用，本项目拟对微博虚假信息及早检测与有效控制中的一些关键技术进行研究，主要研究内容如下(1)研究一种基于隐半马尔可夫模型的微博信息流行度评估方法，用于识别微博上潜在的流行信息；(2)在微博信息流行度评估方法的基础上，研究一种基于隐半马尔可夫模型的微博虚假信息及早检测方法；(3)研究一种基于分类算法的微博信息发送者可信度评估方法，以便提高微博虚假信息及早检测方法的检测率；(4)为了净化微博信息的传播环境、抑制微博虚假信息的传播，研究一种基于社区检测算法的恶意转发者和恶意评论者检测方法，用于识别微博虚假信息传播过程中的恶意转发者和恶意评论者；(5)研究一种面向微博虚假信息的控制方法，用于有效抑制微博虚假信息的传播。

中文主题词：微博；虚假信息；隐半马尔可夫模型；流行信息；可信度评估

结论摘要：

英文主题词microblog；misinformation；hidden semi-markov model；popular information；credibility evaluation

成果综合统计