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中文摘要：
随着电力系统的迅速发展，其结构和运行方式日趋复杂，状态估计可以实现对电力系统当前运行状态的安全监视，因此是电力系统运行中不可或缺的部分。动态状态估计除了拥有静态状态估计的功能外，还能够实时提供系统运行状态的预报值，因此动态状态估计是未来发展的必然趋势。本课题从电力系统的非线性本质出发，提出了基于UKF和SPUKF的电力系统非线性动态状态估计模型，并进行实用化算法的研究；在动态状态估计中，分析网络参数估计的可估性和必要性，开发独立、高效的网络参数估计模块，并与提出的电力系统非线性动态状态估计进行有效的集成；最后，基于所建立的非线性动态状态估计模型，提出状态量与系统误差的联合估计算法以剔除量测中的系统误差，最终提高动态状态估计的精度。本项目的研究为电力市场环境下的动态状态估计理论开辟了新的研究方向，为现代电力系统安全运行的状态检测、预防控制等在线功能，提供准确、可靠的系统运行状态预报信息。
结论摘要：
英文主题词dynamic state estimation;nonlinear;network parameters;joint estimation
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