中文摘要：

破裂预测是开展破裂防护的关键性前提。近二十年来，预测研究最常使用的方法是人工神经网络预测法，然而该方法所表现出的局限性使得很难将其外推用于未来ITER的破裂预测。如何基于现有装置设计出适用于ITER的破裂预测算法是目前预测研究的重点与难点问题。本人攻读博士学位期间，首次将多元变量分析用于边缘冷却型破裂的预测研究，在ASDEX Upgrade实验数据的支持下，推导出了一个类似于经验定标率的破裂预测函数，该函数具有较好的预测性能，且明确地反映出破裂与五个无量纲的等离子体变量之间的关系。如果这种函数关系能够在多个不同装置上得以验证，或者找到各装置预测函数之间的某些关联性，就有可能推导出一个具有装置普适性的破裂边缘"定标率"，并最终可能将其外推用于ITER的破裂预测。基于这一动机和目的，本项目拟在EAST上开展基于多变量分析的破裂预测研究，并与ASDEX Upgrade的结果进行深入地对比分析。