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中文摘要：
快速探测小麦功能叶片的衰老状况，是促进叶片衰老调控及预测籽粒产量的重要途径之一。本研究针对小麦抽穗后功能叶片衰老实时监测的技术难题，将高光谱定量遥感技术与小麦叶片衰老的生物学规律相结合，通过对不同衰老条件模式下小麦抽穗后冠层及单叶（旗叶、倒二叶、倒三叶和倒四叶）的生物学参数和高光谱信息的系统测试和深入分析，着重阐明不同条件下小麦叶片衰老相关生物学参数的时空变化模式及光谱响应规律，解析小麦叶片衰老生物学参数与高光谱特征之间的机理性关系，明确有效指示小麦叶片衰老的关键生物学参数（组合）及其阈值，提取解释性和普适性兼备的小麦叶片衰老敏感波段和特征光谱参数（组合），构建基于特征光谱参数的小麦叶片衰老定量监测模型。预期结果可为小麦生长后期叶片衰老的实时无损监测及延衰调控和产量预测提供理论与技术基础，对于实现作物生长智能诊断和提升我国粮食生产能力具有重要意义。
结论摘要：
英文主题词Wheat leaf；Senescence；Spectroscopy；Vegetation index；
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