中文摘要：

随着移动终端感知、计算、存储和通信技术的发展，社会化移动应用和服务需要收集移动环境中用户、环境及社会相关的多种感知信息。本课题以提供多粒度、安全的移动用户感知信息收集服务为目标，研究利用用户携带的移动终端或者传感设备进行用户相关的感知信息收集的相关技术和理论，主要包括移动用户多源异构感知信息采集、基于社会化机会物联的感知信息传播、移动用户感知信息隐私保护，以及通过模拟或原型系统验证提出的研究成果。本课题拟采用基于强化学习的自适应感知数据采样机制、基于本体分层的感知信息上下文模型、基于社会关系属性的感知数据机会传输机制、以及基于个性化K-匿名模型的感知信息隐私保护机制等技术解决方案，预期在国内外重要刊物和会议上发表10篇以上学术论文，申请3项以上国家专利，力争在国际上相关研究领域产生一定的影响力。