本项目将研究中国地区气候变化的长期记忆性及其对气候极值事件的影响。在本项目中,我们将使用国家气象局公布的700 多个站点近50 年的逐日资料,并结合NCEP 和ECMWF 的资料,应用近年发展起来的适用于非平稳序列分析的DFA(Detrended Fluctuation Analysis)和多分形DFA 方法研究中国地区气候变化的长期记忆性,并研究这种长期记忆性对气候极值事件统计性质的影响,在此基础上进行中国地区的气候分区研究。通过本项目的研究,揭示不同气候要素的长期记忆性及其在全国的分布特征;建立不同气候要素极值归一化量满足的概率分布模型,得到原气候要素序列的长期记忆性对概率分布模型控制参数的影响关系;并分别从气候要素的长期记忆性和气候要素极值归一化量满足的概率分布模型的控制参数角度研究中国地区的气候分区和新的气候分区指数。本项目将使用统计分析、机理研究及数学建模与论证对这些问题进行全面研究。
英文主题词climate change; climatic extreme;long range memory; probability distribution;climatic classification