针对大地震前频繁出现的周期范围100s-1000s的大幅值异常次声波,研究其与地震活动的关联性,通过对波源的定位检测和识别研究该次声波的产生机理和传播规律,揭示低频次声波发生规律与大地震活动的对应关系。通过检测震前次声波的传播特性和信号参数,研究其特征参量与地震的空间位置、发震时间、发震强度的对应关系;用大尺度、大数量的次声传感器组成的分布式阵列系统,对广域范围内的次声源联合检测,通过声成像方法以云图的方式确定次声波源出现的地点和传播过程;同时研究大地震前兆次声波的特征识别,提取能稳定地反映地震活动特征的参数,形成一种可靠的识别算法。形成可用于地震预测的重要的信息源。
before great earthquakes;large-amplitude infrasound wav;infrasound sensor;Wide-area monitoring network;
研究了一种在大地震前出现的大振幅低频次声波,揭示了其与地震发生的空间、时间、强度的对应关系。采用声学所自行研制和改进的CASI-ICM-2011型次声测量传感器,逐步建立了一个广域次声监测网。到目前为止,在全国范围内布设监测站点30个。基于该网络,在一系列Ms6.0级以上大地震发生前2周以内监测到的一种频率范围0.001Hz至0.01Hz的次声波,通过研究发现,这类波的幅值范围为50Pa至200Pa,持续时间半小时至4小时,传播速度10m/s至30m/s,震级越高信号越强。通过该网络接收的异常信号,成功定位了芦山地震4天前以及巴基斯担地震前12天出现的异常次声波。通过对8年时间连续监测数据的分析研究了这类次声波的出现规律,同时对其产生机理提出了大地起伏激发次声波的假设,并进行了理论论证。用智利地震测量信号和玉树地震测量信号证明S波可以激发出本地同振的次声波。文中所列举的数个震前异常次声信号的观测结果对于地震预测的信息获取是有价值的参考。