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基于多模态的异常信号检测与自适应处理
  • 项目名称：基于多模态的异常信号检测与自适应处理
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60572051
  • 申请代码：F010405
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人：文成林
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：杭州电子科技大学
  • 批准年度：2005
中文摘要：

随着大型设备的结构越来越复杂,功能越来越完善，自动化程度越来越高,由于许多无法避免的因素的影响,设备时常会出现各种类型的异常现象,这样将会降低或失去其所设计的功能,甚至出现严重后果,乃至灾难性的事故.针对这些情况，我们拟开展基于多模态的异常信号检测与自适应处理方法研究:1)引入相对主元和指定元的概念,研究利用它们对异常现象的检测与诊断;在多尺度框架下研究主元、相对主元、指定元等算法对系统的检测与诊断能力;2)利用时间序列模型将目标分解成预测空间和残差空间,在各子空间中分析引起异常现象的原因,解决测量数据自相关、输入输出相关和协相关情况下对异常现象的检测与故障诊断问题;3)根据小波空间中细尺度上反映目标大的突变、粗尺度上反映目标小的缓变等特性,自适应地选择检测与诊断方法,在多尺度空间中实现对异常信号的多模态检测与诊断;4)在多模式船舶电站模拟器上对各种异常现象和故障进行设置与模拟仿真.

中文主题词： 多模态;异常信号检测;空间分解;故障诊断;自适应处理
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 50
  • 19
  • 0
  • 0
  • 1
期刊论文
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噪声相关的一步滞后无序量测递推融合算法
一种数据驱动的多故障诊断方法研究
基于相对主元分析的故障检测与诊断方法
相对主元分析方法及其在故障检测中的应用
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船舶智能信息系统的探讨
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A new method for constructing fuzzy evidence based on the non-consonant random set
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Relative Principle Component and Relative Principle Component Analysis Algorithm
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基于指定元分析的多故障诊断方法研究
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著作
多尺度动态建模理论及其应用
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