活动轮廓线模型(Active contour model,又称为snake)近十多年来得到迅速发展,并成功应用于计算机视觉、图像分割、模式识别和物体跟踪等领域中。随着活动轮廓线模型在计算机图形学中应用的日益丰富与活跃,本课题旨在探索和发展活动曲线曲面(Active curve and surface)在CAD和计算机图形学中的关键理论和整套算法,包括研究和完善活动轮廓线理论,研究活动B样条曲线在散乱点和点云数据拟合,隐式曲线的参数逼近,等距曲线的样条逼近,有理曲线的多项式逼近,B样条曲线的降阶与光顺逼近等CAGD曲线转换逼近的最优算法;研究活动NURBS曲面、活动细分曲面的理论与应用;研究基于曲面上活动曲线的网格曲面特征线检测的算法;研究多分辨率活动曲线曲面分析的理论与算法,为计算机辅助几何设计系统提供崭新的工具和理论储备,促进CAD、计算机图形学和计算机视觉等相关学科方向的交叉与发展。