合理估计背景场误差协方差是做好资料同化的关键,对不同尺度尤其是中尺度天气的背景场误差协方差进行描述是同化研究的一项重要研究课题。本项目针对变量平衡约束在背景场误差协方差估计中的重要作用,拟开展长江中下游降雨区域背景场误差协方差变量平衡约束特征及其与降雨天气系统之间关系的研究探讨散度风、旋转风在风场与质量场的平衡约束中的不同作用;分析湿度与其它控制变量的平衡约束对同化系统的影响;研究背景误差协方差结构及变量平衡约束与降雨天气系统动力特征之间的关系,以及可能存在的物理机理。将进行各变量单点观测理想试验、实际观测资料的变分同化试验及混合同化试验,分析同化系统对不同平衡约束的响应及各平衡约束对降雨区域同化效果的影响。旨在通过此研究,改进同化系统在长江中下游流域降雨地区的性能,提高该区域定量降水数值预报水平,为相关降水系统的相关机理研究提供具有更合理动力平衡约束的分析资料。
英文主题词Data assimilation;Backgournd error covariance;balance constraints;numerical weather predicttion;rainfall