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面向实时并发数据流的能耗优化的GPU集群可靠处理机制研究
项目名称:面向实时并发数据流的能耗优化的GPU集群可靠处理机制研究
项目类别:面上项目
批准号:61572325
项目来源:国家自然科学基金
研究期限:1900-01-01-1900-01-01
项目负责人:陈庆奎
依托单位:上海理工大学
批准年度:2015
成果综合统计
成果类型
数量
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
9
0
0
0
0
期刊论文
多粒度协同下文档一致性维护技术
表格文档模型中实时编辑意愿维护及一致性维护研究
基于流粒度的OpenFlow分组缓存管理模型
基于CUDA的行车安全预警方法
基于GPU的视频流人群实时计数
基于CUDA的二值图像连通体标记算法
一种基于GLCM的运动目标检测新方法
Co-Word中图文混排的文档一致性研究
基于GPU的目标识别算法的并行化研究
陈庆奎的项目
基于网格的大规模并行关系查询算法的研究
期刊论文 31
会议论文 3
获奖 1
专利 2
流处理器大规模网络环境下协同并行处理模型研究
期刊论文 41
会议论文 6
专利 5