中文摘要：

随着人类基因工程的完成和新生物技术的飞速发展，各种整体生物学的数据，如基因表达和基因相互作用的网络数据不断涌现。这使得在整个基因组水平上研究各种疾病的病理和成因成为可能。这里一个最重要的问题之一是如何基于基因表达和交互作用数据，有效地寻找和人们所关心的某种表现型的指标密切相关的重要基因？本课题试图在这一问题上做有益的探索。本课题针对两种不同类型的表现型的数据，在基于现有的方法的基础上，分别提出了相应的基于概率及统计思想的新方法，从理论上探讨其合理性和优良性质；从使用上设计优良的算法并用大量的模拟试验以保证其高效性，并将其应用于实际的基因表达和基因交互作用数据以得出具有重要指导意义的结论，为实际的生物试验提供有重要价值的设计方案。同时该课题的一个目标之一是编制一些性能良好的程序软件，为相关领域的研究人员提供有用的工具。