中文摘要：

工业化和城市化进程的加速导致汽车迅速普及，在短短几年内，中国的汽车产量及销售量已超越德国、日本等国，位居世界前列。但是，与先进国家相比，我国汽车的再制造技术及其管理水平还相当落后，由此导致大量的资源消耗和严重的环境污染，成为可持续发展的制约性因素。近年来，汽车再制造开始受到政府、企业和学术界的高度关注，并取得明显进展。本项目以汽车再制造中的生产计划与调度理论为研究目标，分析汽车再制造工艺流程和其中不确定性因素的类型、特点，综合利用概率统计、模糊数学、证据理论等数学工具，描述和解决再制造生产计划中的不确定性问题，构建了涵盖基于随机-模糊数学-证据理论的不确定性定量化计算模型，拓展了Petri网理论，建立了再制造生产计划与调度的数学规划模型、运筹学模型和系统仿真模型，利用遗传算法、人工免疫算法、神经网络等人工智能方法和仿真技术求解模型，并对再制造中的库存管理、生产计划等做出研究，形成较系统的研究成果，一些研究内容还在进一步深化之中。项目较好地完成了计划书规定的研究内容，为再制造生产计划与调度的实施提供了理论依据，丰富了生产计划与调度的方法体系，对其它类型产品的再制造也具有借鉴作用。