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截瘫下肢运动神经系统重建中的新型控制模式研究
  • 项目名称：截瘫下肢运动神经系统重建中的新型控制模式研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：60501005
  • 申请代码：F010807
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人：明东
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：天津大学
  • 批准年度：2005
中文摘要：

运用功能性电刺激（FES）技术进行截瘫下肢运动神经重建研究是生物信息学、康复医学及神经电生理等领域的前沿热点课题，其关键技术之一是FES控制模式的选择。本项目拟将脑-机接口（BCI）这一新兴信息交流技术引入到FES研究领域，提出全新的运动神经系统重建概念，利用截瘫患者脑电信号中预动作电位信息直接控制FES辅助行走所对应刺激模式，驱动瘫痪下肢实施几组关键有效的行走动作，研究基于BCI技术的截瘫下肢运

中文主题词： 功能性电刺激（FES）;脑-机接口（BCI）;运动神经系统重建;辅
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成果类型
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  • 会议论文
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  • 著作
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期刊论文
基于扩展Informax ICA的站起想象动作脑电特征提取
P300 Speller中基于权值重采样的ABSVM字符识别方法研究
融合步态和人脸特征的远距离身份识别研究
基于脑电特征的多模式想象动作识别
红外图像中基于混合特征的步态识别方法
脑-机接口在移动外设控制中的应用研究进展
用于肢体运动系统的神经假体研究进展
Application of EEG multi-pole model in the diagnosis of Alzheimer’s disease
Measurement and analysis method for elbow joint moments during walker-assisted walking
Wrist joint moments of walker-assisted gait: A study of biomechanics and instrumentation
脑-机接口研究中想象动作电位的特征提取与分类算法
基于ICA与PSD的ERD/ERS信号检测
基于支持向量机的步态识别新方法
步行器助行步态稳定性监测系统研究
基于人体轮廓面积特征的步态识别
步行器助行动力学参数检测系统的研制
步态识别研究现状与进展
截瘫FES行走过程中空间平衡性的监护新方法
功能性电刺激技术在截瘫行走中的应用研究进展
Novel walking stability-based gait recognition method for functional electrical stimulation system c
Linear and nonlinear quantitative EEG analysis
想象动作中动态脑电的信息熵研究
脑-机接口研究中预动作电位提取的新方法
针对下肢运动康复的功能性电刺激控制模式研究进展
脑-机接口研究中想象动作提取的新方法
基于多参数模型结合的步态特征提取新方法
红外热成像在步态识别中的应用
Measurement and Analysis Method for Elbow Joint Moments During Walker-Assisted Walking
基于步行器行走的上肢六维力传感器静态标定技术
用于脑机接口的感觉刺激事件相关电位研究进展
Wrist joint moments of walker-assisted gait： a study of biomechanics and instrumentation
Novel Walking Stability-Based Gait Recognition Method for Functional Electrical Stimulation System Control
会议论文
Event-Related EEG-Changes during Attempted Standing Up Task
基于时频域ICA滤波新方法实现站起想象动作的脑电特征提取
基于小波熵的想象动作电位识别研究
人工神经系统中多模式运动意识信息研究
想象动作中动态脑电的信息熵研究
Using ICA to Remove Eye Blink and Power Line Artifacts in EEG
Remote Control System of an Electric Car Based on the Alpha Waves in EEG
基于信息熵的想象动作电位非线性分析
获奖
天津市优秀博士后研究人员奖
著作
《波动理论及在生物医学工程中的应用》
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