本项目根据利用无线传感网进行智能信息处理的技术发展需要,研究了在无线衰落信道中对多个能量和计算资源有限传感器观测的数据进行非中心估计的方法。研究的主要创新之处在于突破对信号处理和传输独立进行设计的传统技术思路,以估计性能为准则,对节点本地处理、通信与融合进行联合优化设计。项目围绕以下问题展开了研究 正交多址衰落信道中对通信与信号处理联合优化设计的传感器节点和融合中心的最优、近最优以及次优算法; 非正交多址衰落信道中基于类分多址传输方法的最优融合中心算法设计,以及最优资源分配方案的设计;传感器节点进行方法转发和解码转发等协作通信方案时的优化设计问题;信道估计非理想时的训练序列和融合中心估计算法的最优设计。通过对以上问题进行研究,给出了正交多址信道中的最优发射码本设计,最优和次优的融合中心算法、最优训练序列和鲁棒估计,以及非正交多址信道基于类分多址访问的最优估计和带宽分配方案。项目的成果可应用于军事侦察、精准农业、环境监测、智能交通和空间探索等领域,并可为无线传感网中其他协作信息处理技术的发展提供借鉴。
英文主题词Wireless sensor networks; collaborative communication; fading channel; decentralized estimation; resource allocation