欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
立项数据库
> 立项详情页
面向大规模复杂数据的多粒度知识发现关键理论与方法研究
项目名称:面向大规模复杂数据的多粒度知识发现关键理论与方法研究
项目类别:面上项目
批准号:61379101
项目来源:国家自然科学基金
研究期限:1900-01-01-1900-01-01
项目负责人:丁世飞
依托单位:中国矿业大学
批准年度:2013
成果综合统计
成果类型
数量
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
14
0
0
0
0
期刊论文
一种基于跨领域典型相关性分析的迁移学习方法
基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法
变粒度二次聚类方法
基于单静态图像的深度感知模型
基于多尺度的改进Graph cut算法
基于属性关系矩阵的AP子空间聚类算法
基于自适应极速学习机的遥感图像目标识别
加权光滑CHKS孪生支持向量机
基于自适应Nystrom采样的大数据谱聚类算法
求解大规模谱聚类的近似加权核k-means算法
拉普拉斯多层极速学习机
基于径向基神经网络和正则化极限学习机的多标签学习模型
图像超分辨率重建的研究进展
丁世飞的项目
基于谱粒度的广义深度学习及其应用研究
期刊论文 3