面向复杂决策任务基于agent组织的分布式智能决策支持系统研-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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面向复杂决策任务基于agent组织的分布式智能决策支持系统研

项目名称：面向复杂决策任务基于agent组织的分布式智能决策支持系统研
项目类别：面上项目
批准号：70471046
申请代码：G0112
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2005-01-01-2007-12-31

项目负责人：杨善林
负责人职称：教授
依托单位：合肥工业大学
批准年度：2004

中文摘要：

采用TAEMS与MSBN相结合的方法研究复杂决策任务的形式化描述方法、建模与分解；采用不完备信息下动态博弈策略与显示结构相结合的方式研究agent组织形成与演化机制，研究在这种机制下agent组织中多agents协作求解提高agent组织能力的模式与途径，以及agent组织中个体agent的知识转变为群体agents更高的知识的模式与途径，建立复杂决策任务协作求解的agent组织模型，并对模型进行仿真；利用agent组织技术研究网络环境下AOBDIDSS的结构模型以及异构agents构造与集成方法。AOBDIDSS适应于知识经济对决策支持系统的分布性、复杂性、协作性、适应性与并行性的要求，是CIMS、并行工程、虚拟企业、供应链管理、电子商务、企业流程再造等生产、经营与管理过程中复杂任务决策的适宜模式，运用agent组织研究分布式智能决策支持系统是DSS研究的发展趋势。

中文主题词：决策支持系统；Agent组织；决策任务；贝叶斯网

英文摘要：

decision support system;agent

英文主题词： decision support system;agent

结论摘要：

围绕项目的研究内容、预期目标以及国家自然科学基金提倡的原则开展研究工作，总结如下在科学研究方面，1）采用贝叶斯网表示复杂决策任务，提出了复杂决策任务的分解与优化方法、分解性质以及贝叶斯网建模与构造方法；2）研究了Agent的形式化模型、结构模型、学习模型以及Agent组织模型；3）研究了多Agent组织之间的任务分担的协作与结果共享的协作模式及其实现途径与机制，建立了基于博弈论的多Agent组织之间的协作模型、演化与协作机制；4）采用贝叶斯网、赋值代数、粗糙集等研究了多Agent组织之间的推理机制；5）采用Agent技术建立了分布式智能决策支持系统的原型系统；6）研究了轿车整车产品开发与铸铁材质参数液态在线智能检测与质量控制中复杂的决策问题，将研究理论应用这两个项目中。在论著和获奖方面，在国内外学术会议、核心学术期刊上共发表论文49 篇，其中被SCI 检索的有1 篇，被EI 检索的有21篇；出版学术专著2 本；获国家科技进步二等奖1项、中国机械工业联合会一等奖1 项。在人才培养方面，项目支持了7 名博士和12名硕士生的学位论文，有5 名博士取得了学位，10名硕士取得了学位。

成果综合统计