中文摘要：

植被是影响土壤侵蚀最敏感的因子之一，USLE、RUSLE和EPIC模型中均将其作为重要参数。因此，各种侵蚀模型中植被覆盖因子的确定是水土保持研究的一个热点问题。近年来众多学者利用植被指数提取植被覆盖度进而估算植被覆盖因子C值，而植被覆盖度仅单一的从水平方面反映植被信息，忽略了植被垂直结构对土壤侵蚀的影响，降低了反演的精度。另一方面，单一方向遥感数据只能提供一个方向的数据，缺乏足够的信息表征地表植被结构，针对上述两个难题，本项目拟选用能高度概括植被水平覆盖与垂直结构特性的叶面积指数作为参量，利用多角度遥感数据及物理模型，建立多角度LAI的反演方法。研究不同植被结构土壤侵蚀速率、植被覆盖管理措施因子C与LAI的响应规律。探索构建基于多角度叶面积指数的植被覆盖与管理措施因子C量化耦合模型，从而实现土壤侵蚀模型中植被覆盖管理措施因子C的多角度定量遥感反演，为区域土壤侵蚀定量遥感监测提供新途径。