中文摘要：

应用基于LC-NMR的代谢组学方法对正常和不同白血病病人的血样和尿样的LC谱和NMR谱进行分类分析，筛选相应的标志性代谢物，建立代谢物特征与相应的疾病类型之间的定量关系（模型），探索这种定量模型在白血病的诊断、分级和预警中的应用。创新之处在于首次采用LC-NMR联用技术与模式识别技术相结合筛选白血病人血清和尿液中的代谢标志物。由于借助了LC的分离能力，克服了NMR谱峰重叠及高浓度物质掩盖低浓度物质信号的缺点，可降低代谢标志物的漏选率。课题的研制成功，将为白血病的临床诊断提供一个非侵入性早期诊断方法，亦为进一步研制诊断试剂盒打下基础，即能减少病人痛苦，又方便检测。因此不仅具有较高的学术价值，而且具有极大的实用性。