以下一代无线通信和地面数字电视广播系统需求高线性度、高效率的宽带功率放大器为背景,本项目开展了宽带功率放大器的建模和鲁棒线性化方法研究。研究了记忆多项式模型的有效性,提出了辨识模型结构的算法,验证了该模型能够建模具有模块化结构(如Wiener-Hammerstein)的一类宽带功率放大器。应用模型匹配思想,分别基于记忆多项式模型和Volterra模型,对于一类具有Wiener-Hammerstein结构功率放大器,提出了自适应线性化方法,并进行了比较研究;仿真结果表明该方法具有快速的收敛性,而且可以有效的抑制带外频谱扩展。在半实物仿真实验中,针对氮化镓(GaN)功放装置进行了建模与线性化研究,在综合分析决定模型结构要素的基础上,提出了一种辨识模型结构的综合评定准则,利用采集数据得到模型的结构和参数,并构建了GaN功放装置的预失真器。开展了局部建模方法研究,基于局部逆建模创新地提出一种用数据表格方式实现自适应线性化的新方法,预失真器适用于具有不同拓扑结构的功率放大器,具有较强的鲁棒性,并可以在线实现。本项目的研究成果可用于解决OFDM通信系统中功率放大器的非线性问题,具有很好的应用前景。
英文主题词Linerization; Predistortion; Local Modeling; Power Amplifiers; OFDM