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三维表示中数据点集的对齐、划分和拟合问题研究
  • 项目名称：三维表示中数据点集的对齐、划分和拟合问题研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60573180
  • 申请代码：F020507
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人：杨兴强
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：山东大学
  • 批准年度：2005
中文摘要：

基于海量空间数据点建立三维曲面模型是反向工程中须解决的一个关键问题，也是工业设计等部门迫切需要解决的问题。课题研究基于海量空间数据点的几何建模技术，解决用四边形曲面对海量数据点的高精度逼近问题，为海量数据处理提供新的理论和方法。具体研究内容是1 海量数据点集间指定精度的拼合算法；2海量数据点的滤波技术；3 海量数据点的四边形网格的优化划分算法；4 海量数据点的曲面模型拟合算法；5 曲面模型的光顺检查和修改算法。上述问题的较好解决，将为海量空间数据处理提供简便、实用、高效和功能稳定的一系列建模新技术。这些技术能方便地由海量空间数据点生成曲面模型，该模型和现有主要三维CAD系统要求的曲面表示形式兼容。项目也将把发展的新算法和技术编制成程序，形成具有特色的基于海量数据点的曲面造型子系统，为我国设计工业现代化作出贡献。

中文主题词： 海量空间数据点;匹配;优化划分;拟合;Bézier曲面;
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 25
  • 14
  • 0
  • 0
  • 1
期刊论文
基于最佳平方逼近的B样条曲线降阶
散乱数据点集曲线重构的最短路逼近算法
Ternary Stationary Subdivision Scheme for Quadrilateral Mesh
体数据中边界点计算的新方法
A Polygonal Decomposition Algorithm for Planar Parametric Curves
Shape interpolating geometric Hermite curves with minimum strain energy
Research on Precision of Marching Cubes Method
应用于虚拟内窥镜的拓扑细化算法的优化
形状插值的G1Hermite曲线
参数曲线的最优参数化
法向约束的隐式曲面多边形化
三角网格上五次齐次代数曲面的重构
Marching Cubes算法研究现状
三角网格上的代数曲面重建
体积平方度量下的特征保持网格简化方法
Linux运行过程的可视化研究
应用于虚拟内窥镜系统的拓扑细化算法的优化
一种隐式曲面交互调整的新方法
形状插值的G^1Hermite曲线
快速收敛的四边形网格三分细分模式
会议论文
基于三次多项式函数的导数估计方法
基于能量最小约束的三次参数曲线的构造
能量极小化问题的一种近似算法
G2四次Bézier插值曲线的构造
特征保持的三角形折叠网格简化方法
Blind Mesh Watermarking Based On the Featured Points In the Frequency Domain
一种快速的椭圆绘制算法
Constructing G1 Triangular Interpolation Surface with Normal Control
Global Topology Preservation in Isosurface Extraction of Volumetric Data
用二次多项式构造六参数插值三角曲面片
一种基于Level Set的图像分割方法
一种高效利用CPU缓存的光线投射算法
A Geometric Method for Subpixel Boundary
A Quasi-Laplacian Smoothing Approach on Arbitrary Triangular Meshes
著作
计算机图形学（第二版）
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