基于稳定分布理论的自适应Volterra滤波算法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于稳定分布理论的自适应Volterra滤波算法研究

项目名称：基于稳定分布理论的自适应Volterra滤波算法研究
项目类别：面上项目
批准号：60872092
申请代码：F010305
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2009-01-01-2011-12-31

项目负责人：赵知劲
负责人职称：教授
依托单位：杭州电子科技大学
批准年度：2008

中文摘要：

α稳定分布能够很好地描述各类脉冲型信号或噪声，Volterra滤波器(VF)能够有效建模非线性系统，项目研究基于α稳定分布的自适应Volterra滤波方法。 1、利用实对称矩阵对角化分解，推导得到了VF各阶输出的向量内积表达式；基于此结果，提出了基于离散余弦变换的高阶VF结构，该结构大大减少了权系数个数，可降低算法复杂度，也为新算法的研究提供了一条新途径。基于此结构，研究了全解耦二阶VLMS算法、三阶VF的LMP算法，首次提出了变记忆长度二阶VLMP算法。 2、充分利用更多的输入信号和误差信号信息，首次提出了FIR滤波器和VF的三种数据块自适应算法。 3、提出了基于最小P范数准则的自适应格型算法、两种基于格型滤波的二阶VF自适应算法、一种FIR变抽头长度LMP算法、二阶VF变抽头长度LMP算法、分阶VF自适应算法，等。进一步提高了对应类的自适应算法性能。发表核心期刊以上论文8篇，EI收录2篇，已录用核心期刊以上论文3篇，一本专著待出版；"多通道语音和心音信号的自适应处理与无线传输技术及其应用研究"项目获得2009年度浙江省科学技术二等奖，其中的自适应处理成果是本课题部分研究成果。

中文主题词： Volterra；α稳定分布；自适应滤波器；高阶Volterra；变记忆长度

结论摘要：

英文主题词Volterra; α-stable distribution; adaptive filter; higher-order Volterra; variable memory length

成果综合统计