基于压缩感知机理的EEG信号癫痫波形自动检测与识别方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于压缩感知机理的EEG信号癫痫波形自动检测与识别方法研究

项目名称：基于压缩感知机理的EEG信号癫痫波形自动检测与识别方法研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：81201161
申请代码：H1811
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：吴敏
依托单位：中国人民解放军南京军区南京总医院
批准年度：2012

中文摘要：

癫痫病诊断和预防是一个富有挑战性的问题，脑电（EEG）的癫痫特征波形检测和识别是关键。本项目研究EEG信号去伪迹压缩感知的癫痫波形追踪检测和识别。创新性在于通过EEG信号本源背景波形、非平稳的癫痫特征波以及伪迹等形态分量特征波形的形态核字典构造与形态分量稀疏表示机理研究，建立形态分量稀疏表示的EEG信号去伪迹压缩感知重构模型；研究去伪迹压缩重构EEG的癫痫特征波形追踪模型，提出一套EEG癫痫波形检测的新方法；结合形态分量稀疏表示系数、特征波形表示原子和压缩感知投影测量等三方面的特征信息，提出结合临床诊断和医学知识半监督学习下相关反馈的特征提取和识别两步方案。项目不仅提出一套EEG癫痫波形检测和特征提取的新方法，而且将推动EEG 信号分析在医学、军事、体育等领域的广阔应用前景。

中文主题词：癫痫；去伪迹；稀疏表示；压缩感知；识别

结论摘要：

英文主题词epileptsy；artifact；spares representation；compressed sensing；recognition

成果综合统计