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基于Agent的Web应用智能测试技术研究
  • 项目名称：基于Agent的Web应用智能测试技术研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：60503033
  • 申请代码：F020202
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人：许蕾
  • 负责人职称：副教授
  • 依托单位：东南大学
  • 批准年度：2005
中文摘要：

本项目主要研究基于Agent的Web应用智能测试技术，内容包括(1)获取Web应用测试信息，包括页面信息的解析分类和测试数据的自动生成，并引入XML语言描述相关测试信息，以包含丰富的语义信息并方便Agent的通讯、交互；(2)采用多Agent协作的方式来执行Web应用测试，包括自动选择测试方案、生成测试用例、运行测试脚本等工作，并通过机器学习方法来提高测试Agent应对突发事件和异常情况的能力；

中文主题词： 软件工程;程序分析;Web应用测试;智能Agent
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 35
  • 6
  • 0
  • 1
  • 0
期刊论文
基于面向方面调用图的AspectJ动态通知编织优化
一种Web应用测试结果分析比较技术
Research on Bayesian Network Based on User’s Interest Model
Testing forms in web applications automatically
需求驱动的测试用例集优化技术研究
并发程序切片技术研究
测试数据自动生成技术研究
一种面向动态网页的Web应用测试用例生成的方法
基于用户会话的Web应用性能测试研究
面向数据流的Java程序指针分析技术研究
一种基于组合测试的Web应用兼容性故障诊断方法
基于扩展MM-路径的服务器端程序的测试
一种自动验证Web应用预期页面的方法
Method for test case selection and execution of web application regression testing
基于概念内涵最小生成子的伪内涵计算方法
回归测试下测试用例优化使用技术研究
基于本体的Web应用自动化验证
基于Markov决策过程用交叉熵方法优化软件测试
基于测试用例设计信息的回归测试优先级算法
支持模糊隶属度比较的扩展模糊描述逻辑
使用复合蜕变关系进行软件测试的实例研究
Research on Bayesian Network Based User＇s Interest Model
System Dependence Graph Construction for Aspect Oriented C＋＋
基于客户程序度量包内聚性
重构C＋＋程序物理设
Stable Initialization Scheme for K-Means Clustering
Research Progress of Trust Evaluation Model
ISTC： A New Method for Clustering Search Results
A Testing Method for Web Services Composition Based on Data-Flow
一种web应用回归测试的测试用例选择执行方法
数据结构课程教学模式的研究
会议论文
An Extended MM-Path Approach to Component-Based Web Application Testing
Combining MDE and UML To Reverse Engineer Web-Based Legacy Systems
Test Case Prioritization Based on Varying Testing Requirement Priorities and Test Case Costs
Generating Combinatorial Test Suite for Interaction Relationship
An Effective Iterative Metamorphic Testing Algorithm Based on Program Path Analysis
Applying Agent into Intelligent Web Application Testing
获奖
Web信息获取、分析、测试过程中若干关键技术的研究与实现
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基于认识与理解途径的软件可信性度量与评估体系及支撑技术研究
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基于运筹学的软件阶段成本预测关键问题研究
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许蕾的项目
面向服务质量的Web服务测试技术研究
期刊论文 22 会议论文 10 专利 2