遥感和GIS支持下东北黑土区侵蚀沟密度模型研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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遥感和GIS支持下东北黑土区侵蚀沟密度模型研究

项目名称：遥感和GIS支持下东北黑土区侵蚀沟密度模型研究
项目类别：面上项目
批准号：40771162
申请代码：D010701
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2008-01-01-2010-12-31

项目负责人：张树文
负责人职称：研究员
依托单位：中国科学院东北地理与农业生态研究所
批准年度：2007

中文摘要：

近几十年来，东北黑土区的侵蚀沟问题愈演愈烈，对我国商品粮基地的建设造成了极大威胁。弄清我国东北黑土区侵蚀沟数量和空间分布格局，找出侵蚀沟的集中分布区域，是进行水土流失治理和生态环境保护的基础工作。东北黑土区面积广大，采用人力调查或完全依赖高分辨率遥感影像解译侵蚀沟分布，不仅费时费力，在短期内无法实现，而且所需成本巨大。本研究在遥感和GIS技术支持下，沿东北黑土区由北向南选取若干个不同尺度的典型区。在典型区中利用高分辨率卫星遥感影像提取侵蚀沟空间分布信息，借助MODIS和TM等遥感影像、东北百年土地利用数据、气候空间化数据及其他相关专题图件，提取了覆盖整个研究区的沟蚀影响要素数据集；并基于地理统计方法分析黑土区侵蚀沟的空间分布与地理环境因子之间的关系；采用Logistic回归算法建立了基于多要素的东北黑土区侵蚀沟模型。经检验模型精度达到70%以上，总体模型精度在可接受的范围之内。模型模拟的结果表明，在研究区中潜在的发生沟壑侵蚀地区的面积很大，因此在开发过程中尽力应避免黑土区沟壑侵蚀的进一步加剧。本模型研究成果为东北黑土区水土保持监测和调查工作提供了一种简便、快捷的新方法。

中文主题词：遥感；地理信息系统；东北黑土；侵蚀沟；模型

结论摘要：

英文主题词Remote sensing;Geographic information Systems;Black soil area of Northeast China;gully erosion;Model

成果综合统计