水分对土壤有机质影响的二维相关近红外光谱解析及抗干扰模型-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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水分对土壤有机质影响的二维相关近红外光谱解析及抗干扰模型

项目名称：水分对土壤有机质影响的二维相关近红外光谱解析及抗干扰模型
项目类别：青年科学基金项目
批准号：41201294
申请代码：D010506
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：宋海燕
依托单位：山西农业大学
批准年度：2012

中文摘要：

探测土壤有机质含量是了解土壤肥力的重要途径。基于近红外光谱的土壤有机质快速测定技术目前最具发展潜力，而解决其研究过程中的关键问题会使其更具魅力。本项目试图解决在使用该技术时水分对其预测精度的影响。找到影响根源是项目开展的关键，本研究引入二维相关近红外光谱技术，视水分为外部干扰，获取相同有机质含量时不同含水率的土壤动态光谱图，通过对二维相关近红外光谱中同步、异步相关光谱的解析，从微观分子水平分析其影响机理，探明产生影响的主要原因。在此基础上提出以水分含量差谱图为切入点，构建水分修正模型，进而建立抗水分干扰土壤有机质近红外预测模型，并对该模型进行田间试验验证。最终获得一套对测试条件复杂性、易变性具有强鲁棒性的土壤有机质近红外预测模型。项目的开展将会推动田间土壤信息快速准确获取技术的发展，进而为平衡施肥、配方施肥，实现精确管理提供有力的依据。

中文主题词：水分；土壤有机质；影响机理；二维相关近红外；抗干扰模型

结论摘要：

英文主题词moisture；soil organic matter；effect mechanism；two-dimensional correlation NIR；anti-jamming model

成果综合统计