项目注重研究大规模存储系统中构建多维元数据的组织结构和支持快速查询的方法,主要集中在四个方面,即数据存储组织结构、快速查询方法、数据访问行为分析和系统平台的功能支持。根据存储系统平台的异构性和应用需求的多样性,提出了支持多维元数据高效存储服务的BR-tree,PBF和G-HBA结构,同时对大量存储数据的访问行为进行分析,掌握了相关的行为模式,构建基于语义和局部性特征的SmartStore和B-LSH的快速查询方法,在系统平台的RAID性能优化、重复数据删除和系统访问管理等方面也开展了研究。在包括IEEE Transactions (如TC、TPDS)、计算机研究与发展、FAST,ACM/IEEE Supercomputing Conference (SC)、ICDCS、ICPP、HPDC、IPDPS和Cluster上发表学术论文21篇,被IEEE TPDS,FAST, SC,MSST等国际期刊和会议多次引用,SCI收录4次,EI收录19次、获得NAS国际会议最佳学生论文奖1项,申请发明专利8项,软件著作版权3项,培养博士生3人(在读2人,毕业1人),硕士生10人(在读4人,毕业6人)。
英文主题词Storage Systems; Parallel Processing; Distributed Computing; File Systems