许进超教授在多层网格法和区域分解法领域取得了一系列开创性成果,为该领域的奠基人之一。其代表性的成果有1)以他和合作者名字(Bramble-Pasciak-Xu)命名的"BPX多层网格预条件子"算法; 2)"基于空间分解与子空间校正的迭代法"的理论框架;3) 原创性的二重网格法(将求解非对称或非线性问题的复杂性本质性的降低为求解简单的对称正定问题); 4) 与Zikatanov给出的"收敛速度的恒等式",彻底解决了"基于空间分解与子空间校正的迭代法"的收敛理论问题;5) 给出了许多基本的代数多层网格法和相关理论,包括与Zikatanov给出的基于能量极小意义的最优代数多层网格法;6) 与Randy Bank提出了一种全新的后验误差估计法,对一大类问题得到了渐近精确的误差估计式;7)与陈龙给出了一系列的非各向同性误差估计和相关的自适应算法,已被成功应用于燃料电池模型、非牛顿流体的数值模拟。