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大规模优化算法,理论以及应用
  • 项目名称:大规模优化算法,理论以及应用
  • 项目类别:重点项目
  • 批准号:10231060
  • 申请代码:A0112
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2003-01-01-2006-12-31
  • 项目负责人:袁亚湘
  • 负责人职称:研究员
  • 依托单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 批准年度:2002
中文摘要:

研究大规模优化问题和高度非线性优化问题的计算方法和算法实现,以及研究相关方法和算法的理论性质。解决某一实际领域中的目前尚未解决的大规模复杂优化问题。研究优化方法的性质,信赖域方法,零空间方法,内点法,最小二乘,离散优化中的某些难题等。本项目构造若干高效方法,解决一些重大理论问题,是既有科学意义也有应用价值。

结论摘要:

本项目研究解大规模最优化问题的新方法及其应用.我们按照预期计划主要研究了解各种大规模最优化问题的方法,理论及应用,包括解无约束最优化,约束最优化,非光滑最优化,极小极大问题,非线性变分不等式,非线性互补问题,组合优化等.该项目提出了一批新的计算方法, 对这些算法进行了深入系统的研究,给出了许多关于这些算法的理论结果,同时还在优化方法应用方面做出了有意义的工作(如,信赖域方法在图像处理等反演问题中的应用)。从2003年至2006年12月,项目取得了丰富的研究成果,发表了60 篇论文,其中大多数为SCI文章。出版著作三部,其中,著作"Optimization Theory and Methods: Nonlinear Programming"由Springer出版社出版。 项目所取得的成果得到国内外同行的大量引用和好评,项目负责人获得2006年度国家自然科学二等奖。本项目还在人才培养和推动国内外学术交流做出了很大的贡献。


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 89
  • 12
  • 0
  • 0
  • 3
期刊论文
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