中文摘要：

无线传感器网络（WSN）是目前非常活跃的一个领域，具有广阔的应用前景。覆盖问题是WSN中的一个基本问题，是在资源有限的情况下，对WSN各种资源进行有效分配的研究。高性能要求与资源有限的矛盾要求WSN中的节点必须进行合作，然而现有工作大都基于简单的感知模型而无法实现节点的有效合作。数据融合可实现多传感器的合作感知，然而大部分现有的数据融合方案都集中在为小规模网络设计最优的融合算法上，无法在大规模WSN中应用。本项目将研究大规模WSN中基于数据融合的覆盖方案，通过完善感知模型、设计适合移动节点的融合方案且优化移动规则、设计同时优化感知和通信的能量管理方案，使大规模WSN的覆盖性能较现有结果有较大提升。在理论方面，本项目将分析WSN中各种参量之间的相互关系，使得设计者可在系统配置前对各个参量进行准确的预算；在应用方面，本项目将建立数据融合与大规模WSN设计间的桥梁，由此设计出性能更好的覆盖方案。