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中文摘要：
本项目基于混合双正交小波核支持向量机，对企业财务危机预警模型及应用进行研究。项目首先提出一类新的双正交小波核函数的构造方法，并进一步提出双正交小波核函数之间以及双正交小波核函数与其他核函数之间的组合方法、基本核函数的选择以及权重系数的优化方法，在此基础上构造混合双正交小波核函数。随后，从盈利能力、偿债能力、成长能力和营运能力等四个维度上建立企业财务危机预警的指标体系，基于对不同规模、类型和行业中企业财务数据特征的分析，提出基于混合双正交小波核的核主成份分析方法，进行企业财务危机预警指标优化。最后分别建立基于混合小波核的两值分类、多值分类和单值分类支持向量机模型，以近年来我国上市公司的财务数据和商业银行部分企业财务数据为样本，进行企业财务预警、分级评价以及财务状况异常检测实证研究。
结论摘要：
英文主题词Biorthogonal Wavelet；Kernel Function；Support Vector Machine；Kernel Principal Component Analysis；Financial Distress Prediction
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