基于MODIS海色数据,针对大洋水域和沿岸水域开发一种代数法与人工神经元网络相结合的高效、精确海色反演算法。代数法主要用于计算主要的属性,人工神经元网络方法用于求解辅助参数。反演产品包括水体固有光学属性、浮游植物色素浓度以及其他相关参数。
本项目以开发基于MODIS水色数据高效、精确反演算法为主要目标,针对中国海情况对模型进行了调整,并利用模拟和现场数据进行了验证;分析了太阳天顶角、观测几何、粒子相函数对水色反演算法影响,对反演算法开发提供了必要的基础;基于MODTRAN和Hydrolight开发了大气-海洋光学数值计算模型,对于一些基础问题的研究提供了有力的工具;针对现场数据有效利用的开展了闭合分析方面的工作。