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中文摘要：
本项目以运动员跳水动作为研究对象，从跳水动作的视频画面中提取其运动特征；研究具有腾空翻转动作的跳水运动规律和基于图形学的运动建模方法，探索跳水动作的运动轨迹与图形曲线之间的关系，从而为跳水动作建立数学模型；在此基础上，建立跳水动作误差判别函数和描述跳水动作的层次结构，即跳水动作特征→基本动作原语→跳水标准动作，进而探索跳水动作的识别与评价问题；构建一个基于视频的跳水动作识别和评价的原型系统，用于
结论摘要：
项目围绕基于视频的跳水动作建模与识别中的关键问题视频图像分割，跳水运动员轨迹自动跟踪、基于视频的三维虚拟人动画技术等开展研究并取得一定成果。在视频图像分割方面提出一种应用粒子滤波及先验概率模型的自适应背景图像分割算法,算法利用粒子滤波对下一帧的前景区域进行预测，进而计算出下一帧各像素点属于背景的概率以指导下一帧图像分割；提出一种基于先验概率模型与距离因子对背景进行分割的算法，算法判定当前帧像素点为背景的概率由其先验概率及该像素点在上一帧分割结果中与前景点的的距离决定。在跳水运动跟踪方面，提出一种基于肤色模型的适用于跳水视频的全局运动估计方法。该方法根据跳水运动员肤色裸露、遮挡较少的特点计算全局运动，提高了计算精度。提出了分段跟踪跳水运动的新方法，将跳水运动分为起跳、空中翻滚和入水三个阶段，分别应用不同的方法跟踪，有效降低了自遮挡引起的跟踪误差。其它相关研究包括人脸面部特征点提取与表情分析方法等。
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