利用无线传感器网络(WSN)的移动定位技术已受到广泛关注,是网络监测活动的基本功能之一。然而在复杂环境中,受网络攻击、环境、障碍物和硬件错误等影响,节点采集到的数据易被(恶意)篡改,产生错误数据,从而对定位造成严重影响。由于受WSN能耗等因素的限制,需要额外硬件辅助的检测方法在WSN中并不可行,并且也无法保证能检测出所有的错误数据。本项目旨在针对上述问题,基于充分挖掘WSN中信号强度和物理地址空间的局部拓扑结构信息以及它们之间的映射关系,建立相应模型,发展出若干简单、灵活且具有较高鲁棒性的移动目标定位方法。主要研究内容大致包括1)构建基于WSN局部拓扑信息的移动定位模型;2)复杂环境下WSN中错误数据的容忍能力的数学表示方法;3)构建复杂环境下传感器网络中错误容忍的移动定位模型;4)实验评估。
英文主题词Wireless Sensor Network;Fault Tolerance;Mobile Localization;;