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中文摘要：
凝视型的红外焦平面成像质量受非均匀性影响严重，从而造成观测型和自动探测型红外系统性能的下降，特别对探测远距离、弱小目标影响极大，必须进行实时校正。本项目针对当前非均匀性校正技术存在的如下问题需要预先定标而定标后性能随场景和时间变化而变化，从而需要不断定标的繁琐和复杂；当前某些自适应校正方法中目标退化和伪像存在问题；算法的实时性差等开展创新研究。研究内容为①焦平面非均匀性产生的时间/空间/谱模型；②伪像和目标退化的时间/空间模型；③具有自适应性的校正算法；④具有人的视觉仿生特性和自学习功能的智能校正方法；⑤新方法的快速实现和ASIC方案设计；⑥非均匀性校正的性能评价准则。研究成果将为发展我国新型机载、弹载红外成像探测系统提供新方法、新技术，具有重要的理论意义和应用价值。
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