中文摘要：

冠心病，即冠状动脉粥样硬化心脏病，已经成为"第一杀手"，是世界卫生组织和各国重点防治的疾病之一，行之有效的院外非临床预测、预防措施是目前的研究热点。传统的冠心病预测方法和模型基本都存在预测时效性差、精度低、普适性弱、不适合家庭个人长期监测预防使用的缺点。本项目从信息技术角度出发，以家庭冠心病预测为目标，提出基于灰箱方法的线性时不变系统冠心病模型，拟通过归纳冠心病各种风险因子在发病过程中的作用和内在的关联特征建立模型结构，通过基于离散化近似模型的系统辨识确定模型，结合有效的连续、离散模型计算机仿真算法，对比临床检验结果对模型进行修正迭代，在模型基本完善的基础上再施以模型降阶处理，以期简化模型状态空间，增加家庭使用的实时性和简便性。本项目将模型的计算机仿真预测和冠心病临床实验紧密结合互动，确保最终模型的临床权威性，为国家相关应用研究打下理论基础。